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隨著COVID-19肺炎疫情的逐步控制，全國各地企業已逐步進入恢復工作和生產的關鍵時刻。為了打一場安全的復工戰，各有關部門都在積極行動。面對當前疫情引發的諸多問題，從云迅速做出反應，獨立開發人工智能黑技術，幫助防控疫情，成為科技防疫的先鋒企業。人工智能溫度測量、面罩檢測、人員篩選、自動報警、數據記錄分析.從機場，到海關，到社區，看看云技術如何保護流行病的預防和控制。——，中國南方的一個機場，阻止了國外疫情的傳入，而大紅箱測量溫度。近日，從云AI智能防疫檢測系統在華南某機場成功部署，并于當天14點開始對從日本入境的航班乘客進行溫度測量。產品包括大紅帽盒和人工智能溫度計。該檢測系統的核心功能包括體溫異常人群篩查、不戴口罩的識別和預警、實時人臉捕捉、體溫異常人群的軌跡恢復和智能數據檢索，從而實現遠程非接觸測溫，降低一線工作人員的感染風險。同時，實現了多人在同一框架內進行溫度測量，降低了排隊造成交叉傳播的風險。從云防疫產品優化了戴口罩的人臉檢測，消除了熱飲、熱食、電腦、電器等誤報，減少了不必要的處理工作。同時，利用云重識別技術可以準確定位溫度測量位置和最佳溫度測量時機，有效提高溫度測量的準確性，支持是否戴口罩檢測和不戴口罩自動語音報警。幫助機場工作人員在沒有工作人員口頭提示的情況下，集中精力檢測重點疫區旅客的體溫。南沙海關部署了從云人工智能體溫監測防疫控制系統，這是從云科技集團新推出的一套綜合性疫情控制解決方案。它配備了國際領先的人臉檢測、人臉構造和從云技術自主知識產權的ReID仿人算法，以及經過專門訓練的人體前額溫度測量算法，避免了現場環境對溫度測量結果的干擾，有效降低了誤報率。系統測溫精度達到0.3，具有溫度自適應、高精度、高密度、高可用性、穩定性和可靠性等優點。通過人工智能熱成像體溫計、云南大洪疫情防控智能終端產品，結合視頻智能分析、熱成像測溫、疫情數據挖掘分析等技術手段，提高海關檢驗檢疫防控水平。該系統具有體溫異常人群的篩選、戴口罩時的人臉識別、不戴口罩時的預警、人臉識別和快照、體溫異常人群的軌跡恢復、戴口罩時路人數據庫的檢索、數據導出等功能。從而實現疫情防控和事后追溯。目前，該系統已在南沙龍穴島港區等重點出入境管制區域安裝部署。上海人工智能島部署公共出入口面罩識別提醒系統