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在COVID-19爆發肺炎后，各種人工智能企業繼續被高度授權在COVID-19抗擊肺炎的戰斗中“展示它們的神奇力量”。近日，工業和信息化部發布了《關于充分發揮人工智能的賦權效用，共同抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的建議》，希望充分發揮人工智能技術在智能識別、智能語音、智能出行等領域的優勢，加強疫情防控。作為平安集團的高科技核心，平安科技的平安聲紋識別系統長期處于行業領先水平，并多次得到專業機構的認可。作為人類最自然的交流工具，聲音也在這場對抗病毒的戰斗中積極發揮自身的科技硬實力，并利用“聲紋應用”構筑了新的防線。最近，面具已經成為了所有人的標準，人們會發現，諸如在火車站刷臉、在機場進行人臉識別和安檢等已經開始大規模應用的場景，會引起一些頭痛。此時，聲紋識別可以大費周章，每個人都可以通過聲紋驗證達到認證的效果，完美地避免了當眾摘下面具的風險。有人認為在聲紋的應用中，會有很多人很吵，很難辨認。有鑒于此，平安科技聲紋算法團隊的論文《基于離散可變分自編碼的魯棒的說話人聚類方法》(基于獨立文本功能自動編碼器的Arobuss Peaker聚類方法)最近被語音信號處理領域的頂級學術會議ICASSP所接受。針對傳統的說話人聚類方法在噪聲語音的聚類任務中表現不佳、耗時長的問題，創新性地采用了在說話人識別領域表現良好的tiedvvariationlauto-encoder模型，將代表說話人信息的連續變量轉化為離散變量，并提出了離散鎖定變分編輯器模型來完成說話人聚類任務。平安科技聲波紋團隊的研究論文將于2020年5月4日至8日在西班牙巴塞羅那舉行的第45屆國際聲學、語音和信號處理會議上發表。作為語音信號處理領域國際公認的頂級會議，ICASSP已收到來自世界頂尖大學和研究機構的7000篇論文，會議就業率約為47%。這不是平安的聲紋研究第一次被權威機構認可。不久前，中國人民銀行直屬單位中國金融電子股份有限公司成立的金鐘郭盛認證有限公司為平安聲波紋頒發了“移動金融技術服務證書”。該證書標志著標準測試