從電子游戲到電影和電視節目、綜藝節目和其他娛樂方式，人工智能已經在媒體和娛樂及其分支行業取得了長足的進步。其主要應用包括營銷、廣告、個性化用戶體驗和搜索優化等。這對提高效率、促進產業升級和發展起著至關重要的作用。最近，投資管理公司ARK發布的2020年11大技術趨勢報告《大創意》(BIG IDEA)指出，流媒體技術將成為內容分發背后的主要技術，重塑觀看習慣。據估計，未來五年流媒體收入將增長四倍以上，從2019年的860億美元增長到2024年的3900億美元。基于人工智能的流媒體技術不斷為互聯網提供內容，也為行業企業插上了變革的翅膀。中國在線視頻流公司iQiyi的相關負責人公開表示，人工智能已經通過多種方式提高了公司的運營效率，包括內容創建、審批流程和市場分配。例如，在電影和電視劇上線前，人工智能可以幫助預測播出人數，從而預測電視劇流量和電視劇的準確性，從而幫助企業選擇合適的電影、電視劇和綜藝節目上線，大大降低成本。《大創意》(BIG IDEA)報告還指出，在1980年至2010年的30年間，媒體公司基本上分為兩類:內容為王和渠道為王。如今，一批新生力量已經將頻道與內容結合起來，比如網飛的節目推薦。這種基于訂閱的流媒體服務具有高度精確的預測技術，可以為用戶提供視頻推薦服務，并根據受眾特點制作高質量的內容；憑借即時訪問、動態后端支持和與任何設備兼容的優勢，云游戲也將爆炸式增長，從2019年的2.63億美元增長到2024年的135億美元；在直播游戲的驅動下，直播將在新的垂直市場中發展。亞馬遜的子公司Twitch目前是世界第58大網站。僅在2019年，直播市場就超過了110億小時。目前，基于深度學習的人工智能技術的應用主要集中在機器視覺、語音識別和語義理解上。根據未來工業研究所的統計，國內高達42%的人工智能企業應用計算機視覺相關技術。作為信息交互的重要載體，人類80%以上的信息來自視覺，圖像內容將成為繼文字和圖片之后的主要信息載體。隨著圖像制作技術的進一步發展，圖像內容的制作和播放將進一步向個性化和智能化方向發展。據國內藝術品相關負責人介紹
電商動態
流媒體收入將在未來五年增長四倍。圖像技術幫助媒體行業智能升級
瀏覽：208 時間：2024-8-3