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近10年來，電工們以收集數據的天然優勢，對數據分析的力量給予了前所未有的重視。消費者瀏覽路徑、選擇偏好等數據可以支持電子商的多種營銷決策。
對于脫機實體零售商店，如何收集更多數據？“數據能力”牙齒真的能給實體經營帶來收益嗎？這可能是所有實體零售商心中的困惑。
作為國內石化行業新的零售領先者，李春中石化將2019年SandStar作為加油站定制數據商店分析解決方案，部署后24小時全局收集加油站內、車、現場數據，將資料分析結果靈活應用于多個領域。
僅一年的2020年六月李春中石化年度業務報告數據顯示，2019年的年度銷售業績卓越。宜春中石化開創的新零售模式：
汽油銷售同比增長了9.3%。
鄭智薰石油銷售同比增長了29.7%。
加油卡的新發卡數同比增長了60.3%。
汽油卡消費率同比增長了8.2%。
這可能會對所有正在關注智能商店解決方案應用效果的實體零售商產生影響。
數碼賣場，加油站定制方案
Turing Technology在為李春中石化定制的智能商店分析方案中，通過具有Smart Store Analytics算法和技術的攝像頭，可以像“眼睛”一樣查看和收集視野范圍內的數據。
車站內的加油區、便利店區、停車區、洗車區都有相機分布，無論主人從哪個加油器下車，下車后去加油站便利店購買商品，都可以將包括本網站加油頻率、洗車頻率等的數據收集到相機中。
在實際應用中，牙齒數據為各種營銷活動提供了方向和思路。
以在精密營銷領域的數據應用為例，篩選加油站主人的發生頻率數據，找出逐漸下降的車主群體，針對牙齒車主，中石化可以將車主過去消費的非商品或洗車服務等作為優惠內容，發送直通短信，重新消費。、、
使用最準確的信息接觸最準確的人。不僅能大幅降低營銷成本，還能提高營銷活動的轉化率，這就是數據收集在實際應用中的魅力所在。
下一步，錫塔將幫助中石化進一步洞察現有數據和新收集的數據，形成可跟蹤、可預測的數據鏈，從而使數據收集和分析更加強大，并為運營醫生決策提供更全面的數據支持。
多維消費者肖像，多種應用場景
在場景運用中，除了加油站外，便利店、酒店大廳等也是可以享受智能商店解決方案深度的離線場景。
以便利店為例，部署sida智能賣場分析解決方案，相機可以實時收集店鋪內的內仁、商品、現場數據，制作銷售漏斗轉換模型。
通過店前人流量、入店消費者特征、行走路徑、停留時間、貨架收集動作、結算區域等待時間等數據，可以獲得更清晰的消費者肖像。
商品熱、提貨次數、區域熱等數據有助于優化選擇、價錢戰略、貨架陳列戰略和智能供應預測。
同樣，還可以收集店員結算效率、在倉庫停留時間、微笑服務與否等數據，使操作員進一步優化職員管理和服務制度。
基于收集的數據，供應商可以更好地了解消費者，了解偏好、行為習慣等，并將其用于確定營銷活動的方向。
同樣，以精密營銷為例，在上海可口可樂紀念品商店的部署方案中，利用“定制廣告推送”模塊，幫助整個商店實現基于屬性、行為、情感識別的定制廣告推送。當女性進入商店時，最新型的服裝廣告出現在屏幕上。外國朋友進入商店后，廣告將成為英語界面。牙齒模塊將極大地幫助消費者進入商店，提高購買轉換率。
視覺智能門點分析解決方案為供應商提供了什么？是幫助和機會。
科舉供應商只有POS交易數據，許多運營決策只能由經驗判斷。今天，依靠更全面的人、商品和現場數據，供應商可以從數據中找到答案，找到線索，在更多的經營中揭示客觀規律，從而找到更多的方法來實現成本節約。
近年來，人工智能對零售領域的投資劇增。這進一步表明，經過市場的洗禮，人工智能技術證明了其在零售領域的無限潛力。
SandStar是中國第一家開始關注人工智能功能零售業的企業，他將繼續投資智能賣場分析解決方案，以數據智慧幫助更多高質量的企業實現實體點的數據化運營。
[SandStar視頻]
SandStar電視成立于2016年。以優秀的商業化著陸性能及尖端技術研發，獲得國家高科技企業認證、中關村高科技企業認證的雙高新認證，是中國最有商業化潛力的人工智能公司。
憑借最先進的電腦視覺技術，SandStar將離線零售業的人員(客戶)、商品(商品)和現場(商店)等元素完全數字化，使所有場景都變得智能，從而實現了從數據收集、數據存儲、數據分析到數據優化的零售整個流程生態系統的閉環。到目前為止，我們為20家世界500強企業提供了AI零售解決方案。